ChatGPT14 HR Prompt #1 : 최적화를 위한 HR 페르소나 종류 LLM을 활용하기 위해서는 기본적으로 프롬프트를 입을 해야하고 프롬프트 입력에 따라 결과값는 천차만별이 된다. 원하는 결과를 바로 얻을 수도 있고 한참을 해보다가 얻을 수도 있다. 그렇기 때문에 프롬프트 입력은 어떤 AI Tool을 쓰는지와 무관하게 중요한 영량이 될 것이다. 이중에서도 가장 기본인되는 프롬프트 입력 기법이 바로 '페르소나'이다. https://keuikeui.tistory.com/72 Chat GPT Prompt 최적화 방법 2 : Persona역할 부여하기 원하는 답변을 생성하기 위해 요청을 놀리적이고 구조적으로 하는 것은 당연히 중요하지만 그 외에도 중요한 사항이 있다 .바로 답변을 생성하는 ChatGPT에게 역할 즉 캐릭터를부keuistory.com HR 분야에서 활요알 수 있.. 2024. 8. 30. Chat GPT Prompt 최적화 방법 6 : 메타프롬프트 GPT가 스스로 프롬프트를 만들어 주눈 Meta PromptMeta의 뜻은 원래의 상황이나 주제를 넘어선 이라는 뜻이다. 이뜻을 인용하면 원래는 사람이 프롬프트를 입력해서 GPT가 작동을 해야 하는데 이런 원래의 상황에서 벗어난 다른 방법이라는 말이 된다. 기존 방식과의 차이점 원래는 프롬프트를 입력하면 GPT가 응답을 하고 이를 반복하게 된다하지만 메타프롬프트에서는 1) 사람이 GPT에게 메타프롬프트 작성 요청 2) GPT가 사람에게 메타프롬프트 회신 3) 사람은 응답받은 메타프롬프트를 그대로 입력하여 원하는 응답을 얻어내게 된다. 메타프롬프트는 거대 언어 모델은 질문이나 요청의 의도를 이해할 수 있기 때문에 사용이 가능하다 동시에 간단한 프롬프트를 구체적인 프롬프트로 업그레이드가 가.. 2024. 7. 8. Chat GPT Prompt 최적화 방법 3 : Multi Persona 두개 이상의 페르소나 원하는 결과를 위해서 GPT에게 직업이나 성격에 대한 지정을 해주는 페르소나 기법은 동시에 두개 이상을 활용할 수 있다. 이 또한 원하는 대화나 상황을 위해서 설정하게 되는 것이다. 그렇다면 어떤 상황에서 두개 이상의 페르소나가 필요할까. 우선은 논쟁이 되는 상황을 가정해 볼 수 있다. 야식을 주문하려고 하는데 의견이 갈리는 상황을 가정해보면 아래와 같은 대화가 생길 수 있으며 여기서 전제한 가정은 3가지 이다.- 두명이 대화를 하고 있으며 그 두명은 의견이 다르다.- 각자의 의견 지정 - 두며의 대화 횟수 지정대화의 활용대화의 상황을 지정하고 끝내는 것으로는 대본으로 활용을 할 수 있는 방식이 될 것이다. 대본으로 활용을 한다면 보다 더 자세한 상황과 캐릭터의 성격을 입려해서 보다.. 2024. 6. 26. Chat GPT Prompt 최적화 방법 5 : 이어쓰기 확률 모델 ChatGPT는 주어진 조건에 확률적으로 가장 적합한 답변을 준다. 즉 다음에 올 수 있는 가장 확률이 높은 단어를 예측하고 출력하게 된다. 한국 사람들에게 " '동해물과'에 이어서 올 단어들을 나열하시오"라고 한다면 다음에 올 가장 높은 확률의 단어는 아마도 "백두산이"가 될 것이다. 이는 GPT도 마찬가이지앋. 다만 우리가 예측하지 못하는 거솓 GPT는 확률적으로 계산을 해서 나열을 하게 되는 것이다. GPT역시 학습 데이터를 기반으로 이어쓰기를 요청했을 때, 애국가의 다음 가사를 이어쓰기로 해준다. 이렇게 별도의 명령을 하지 않은 상태에서 이어쓰기로 진행을 할 수 있다. 이어쓰기 지시이어쓰기를 하고 싶을때는 위의 예시처럼 별도의 지시 없이 할 수 있지만 입력하는 내용에 따라서는 GPT.. 2024. 6. 26. Chat GPT Prompt 최적화 방법 2 : Persona 역할 부여하기 원하는 답변을 생성하기 위해 요청을 놀리적이고 구조적으로 하는 것은 당연히 중요하지만 그 외에도 중요한 사항이 있다 .바로 답변을 생성하는 ChatGPT에게 역할 즉 캐릭터를부여하는 것이다. 이는 곧 한 개인의 특징을 부여해주는 페르소나 기법이 된다. 원하는 대화나 지식 수준을 맞추기 위해 가상의 캐릭터나 역할을 부여해 주게 된다. 예를들어서 '연료전지'에 대해서 설명을 한다고 가정을 해보겠다.대학교에서 대학생들에게 강의를 하는 교수님의 설명과 초등학생을 대상으로 설명을 할 때 교수님과 초등학교 선생님이 똑같은 내용으로 설명을 하지는 않을 것이다. 페르소나 설정페르소나 설정은 복잡하게 할 수도 있지만 아주 간단하게 설정을 해 줄 수도 있다. "지금부터 연료 전지의 전문가야" "넌 1.. 2024. 6. 20. Chat GPT : 하이퍼파라미터 2 (Hyper Parameter) 1. Length Penalty생성되는 문장의 길이를 조절하는 변수로 0.5~2.0의 값을 갖는다.값이 클수록 길이가 긴 무장이 만들어지게 된다. 정확한 토큰 수나 글자수를 입력하는 것은 아니지만 상대적인 길이를 확인할 수 있기 때문에 재 요청을 하는 경우에 기존 대비 분량의 조절을 할 수 있게 된다. 값이 클수록 길이가 긴 문장이 만들어지게 된다. 계속해서 더 긴 내용의 작성을 요청할 수 있지만 최대 생성 토큰 수 안에서만 가능하다. [질문]타코 요리 방법을 설명해줘. Length Penalty=0.5 [ChatGPT, Length Penalty=0.5]타코 만드는 방법은 간단합니다. 기본적으로 타코 쉘, 프로테인(고기나 채식 대체재), 야채, 치즈, 소스로 구성됩니다. 프로테인은 소고기, 닭고기, 생.. 2024. 4. 26. 이전 1 2 3 다음
