인사관리GPT3 Chat GPT Prompt 최적화 방법 5 : 이어쓰기 확률 모델 ChatGPT는 주어진 조건에 확률적으로 가장 적합한 답변을 준다. 즉 다음에 올 수 있는 가장 확률이 높은 단어를 예측하고 출력하게 된다. 한국 사람들에게 " '동해물과'에 이어서 올 단어들을 나열하시오"라고 한다면 다음에 올 가장 높은 확률의 단어는 아마도 "백두산이"가 될 것이다. 이는 GPT도 마찬가이지앋. 다만 우리가 예측하지 못하는 거솓 GPT는 확률적으로 계산을 해서 나열을 하게 되는 것이다. GPT역시 학습 데이터를 기반으로 이어쓰기를 요청했을 때, 애국가의 다음 가사를 이어쓰기로 해준다. 이렇게 별도의 명령을 하지 않은 상태에서 이어쓰기로 진행을 할 수 있다. 이어쓰기 지시이어쓰기를 하고 싶을때는 위의 예시처럼 별도의 지시 없이 할 수 있지만 입력하는 내용에 따라서는 GPT.. 2024. 6. 26. Chat GPT Prompt 최적화 방법 4 : Q & A 내가 GPT고 GPT가 나다질문과 답변은 GPT로 무언가를 하는 가장 기본적인 방법인데 이게 어떻게 기법의 한가지가 될까.질문은 내가하고 답변은 GPT만 하는것이 아니라는 점에서 기본적인 사용 법과 차이가 있다. GPT가 할 답변을 내가 먼저해서 답변의 분위기나 맥락을 지정해 주는 방법이 된다.Prompt로 조건과 상황을 입력하는 양식을 질문과 답변의 양식으로 진행하는 것이다. GPT와 대화 가정하기 다음과 같이 하는 경우, 내가 한 질문의 연장선에서 답변을 하게 된다. 물론 구체적인 내용은 임의로 생성이 되지만 기본적인 대화릐 방향을 간단하게 잡아볼 수 있게 된다. 여기서는 계획이 없다고 답변을 했는데 계획을 들어 보고 싶다면 대화를 조금 변경해 보면 된다. 방금전의 대화에서는 계획이 없던 GPT에.. 2024. 6. 26. [ChatGPT] HR Prompt 최적화 : 페르소나 지정 페르소나 부여 Chat GPT에게 HR에 대한 요청을 할 때 가장 우선적이고 일반적으로 사용을 하게되는 것은 페르소나 지정이 될 것이다. 가장 간단한 모델로는 'HR 담당자'로 지정할 수 있고 이것만 하더라도 차이가 생기게 된다. 아래의 예시는 평가 제도에 대한 질문을 할 때, 아무런 조건을 입력하지 않은 경우와 '인사관리 영역의 전문가'로 지정을 했을 때의 차이이다. 내용에 있어서 엄청난 차이가 있지는 않지만 내용의 양과 구성에서는 조금 더 구체적이고 체계적인 답변을 해준다. 이것을 기반으로 여러가지 페르소나를 지정할 수 있다. 분야별 지정 어떤 분야에 대한 명령을 입력하기 위해 인사 관리 전문가 또는 HR 담당자 등으로 입력할 수 있지만 세부 분야를 지정해 줄 수 있다. 내용에서 눈의 띄는 효과를 보.. 2024. 3. 11. 이전 1 다음
