페르소나 부여
Chat GPT에게 HR에 대한 요청을 할 때 가장 우선적이고 일반적으로 사용을 하게되는 것은 페르소나 지정이 될 것이다.
가장 간단한 모델로는 'HR 담당자'로 지정할 수 있고 이것만 하더라도 차이가 생기게 된다.
아래의 예시는 평가 제도에 대한 질문을 할 때, 아무런 조건을 입력하지 않은 경우와 '인사관리 영역의 전문가'로 지정을 했을 때의 차이이다. 내용에 있어서 엄청난 차이가 있지는 않지만 내용의 양과 구성에서는 조금 더 구체적이고 체계적인 답변을 해준다.
이것을 기반으로 여러가지 페르소나를 지정할 수 있다.
분야별 지정
어떤 분야에 대한 명령을 입력하기 위해 인사 관리 전문가 또는 HR 담당자 등으로 입력할 수 있지만
세부 분야를 지정해 줄 수 있다. 내용에서 눈의 띄는 효과를 보지 못할 수도 있지만 세부 분야로 지정을 하는 경우, 더 많은 효과를 볼 준비는 된다고 생각하면될 것이다.
- 평가제도의 전문가
- 보상제도 컨설턴트
- HRD 분야의 15년 경력 보유
- IT분야 채용 담당자
- 퇴사자와 면담을 하는 HR 조직의 오프보딩 담당자
- 신규 입사자 안내를 하는 온보딩 전문가
- 평가와 보상제도를 안내하는 조직의 담당자
대상자 지정
GPT에게만 페르소나를 지정하는 것이 아니라 출력물의 형태와 깊이를 조정하는 다른 방법을 동시에 사용할 수 있다.
연료 전지에 대해설명할 때 대상이 되는 청자가 대학생인 경우와 초등학생이 경우에 다르게 설명을 해야 하는 것과 같은 기준이다. 다만, HR 분야에서의 상황에 따른 청자를 다르게 지정할 수 있다.
- HR분야 경력 3년된 타사 직원
- 평가제도의 대상이 되는 팀원
- 퇴사를 결심한 구성원
- HR팀에 신규 입사한 팀원
- HR관련 제도에 대해 전혀 모르는 타 부서 팀장
말하는 사람과 듣는 사람의 전문성과 상황을 고려한 설정을 해주면 된다.
역할의 지정에 의해서 결과물이 현격하게 달라지지 않을 수 있지만 답변의 정확도와 깊이에 있어서는 보다 원하는 결과값을 얻을 수 있을 것이다.
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