전체 글103 [HR Basic 성과 관리 #11] 평가 운영을 위해 필수 교육 내용 전 구성원 교육전 구성원 공유 사항 (교육) : 운영 배경 / 평가의 목적 / 평가 내용 / 평가 방법 / 평가 활용 / 향후 계획평가의 실행 단계에서 우선적으로 시행되어야 하는 것은 평가의 대상이 되는 구성원들에게 평가에 대한 내용을 공유하는 것이다. 전 구성원에게 공유를 해야 하는 내용이 있고, 팀장들에게만 별도로 공유할 내용이 있다. 평가의 대상이 되는 팀원들 뿐만 아니라 평가를 진행하는 리더나 임원에게도 평가에 대한 내용이 충분히 공유 되어야 한다. 평가 제도의 도입 이유,평가의 목적과 내용, 평가 프로세스와 일정, 활용 방안 및 향후 계획 된 연관된 내용에 대해 충분히 안내 해야 한다. 특히 전년도와 달라진 점이나 추가된 내용에 대해서는 특히 강조하여 안내해야 한다. 평가 제도 도입의 초기이거나.. 2024. 7. 12. Chat GPT Prompt 최적화 방법 6 : 메타프롬프트 GPT가 스스로 프롬프트를 만들어 주눈 Meta PromptMeta의 뜻은 원래의 상황이나 주제를 넘어선 이라는 뜻이다. 이뜻을 인용하면 원래는 사람이 프롬프트를 입력해서 GPT가 작동을 해야 하는데 이런 원래의 상황에서 벗어난 다른 방법이라는 말이 된다. 기존 방식과의 차이점 원래는 프롬프트를 입력하면 GPT가 응답을 하고 이를 반복하게 된다하지만 메타프롬프트에서는 1) 사람이 GPT에게 메타프롬프트 작성 요청 2) GPT가 사람에게 메타프롬프트 회신 3) 사람은 응답받은 메타프롬프트를 그대로 입력하여 원하는 응답을 얻어내게 된다. 메타프롬프트는 거대 언어 모델은 질문이나 요청의 의도를 이해할 수 있기 때문에 사용이 가능하다 동시에 간단한 프롬프트를 구체적인 프롬프트로 업그레이드가 가.. 2024. 7. 8. Chat GPT Prompt 최적화 방법 3 : Multi Persona 두개 이상의 페르소나 원하는 결과를 위해서 GPT에게 직업이나 성격에 대한 지정을 해주는 페르소나 기법은 동시에 두개 이상을 활용할 수 있다. 이 또한 원하는 대화나 상황을 위해서 설정하게 되는 것이다. 그렇다면 어떤 상황에서 두개 이상의 페르소나가 필요할까. 우선은 논쟁이 되는 상황을 가정해 볼 수 있다. 야식을 주문하려고 하는데 의견이 갈리는 상황을 가정해보면 아래와 같은 대화가 생길 수 있으며 여기서 전제한 가정은 3가지 이다.- 두명이 대화를 하고 있으며 그 두명은 의견이 다르다.- 각자의 의견 지정 - 두며의 대화 횟수 지정대화의 활용대화의 상황을 지정하고 끝내는 것으로는 대본으로 활용을 할 수 있는 방식이 될 것이다. 대본으로 활용을 한다면 보다 더 자세한 상황과 캐릭터의 성격을 입려해서 보다.. 2024. 6. 26. Chat GPT Prompt 최적화 방법 5 : 이어쓰기 확률 모델 ChatGPT는 주어진 조건에 확률적으로 가장 적합한 답변을 준다. 즉 다음에 올 수 있는 가장 확률이 높은 단어를 예측하고 출력하게 된다. 한국 사람들에게 " '동해물과'에 이어서 올 단어들을 나열하시오"라고 한다면 다음에 올 가장 높은 확률의 단어는 아마도 "백두산이"가 될 것이다. 이는 GPT도 마찬가이지앋. 다만 우리가 예측하지 못하는 거솓 GPT는 확률적으로 계산을 해서 나열을 하게 되는 것이다. GPT역시 학습 데이터를 기반으로 이어쓰기를 요청했을 때, 애국가의 다음 가사를 이어쓰기로 해준다. 이렇게 별도의 명령을 하지 않은 상태에서 이어쓰기로 진행을 할 수 있다. 이어쓰기 지시이어쓰기를 하고 싶을때는 위의 예시처럼 별도의 지시 없이 할 수 있지만 입력하는 내용에 따라서는 GPT.. 2024. 6. 26. Chat GPT Prompt 최적화 방법 4 : Q & A 내가 GPT고 GPT가 나다질문과 답변은 GPT로 무언가를 하는 가장 기본적인 방법인데 이게 어떻게 기법의 한가지가 될까.질문은 내가하고 답변은 GPT만 하는것이 아니라는 점에서 기본적인 사용 법과 차이가 있다. GPT가 할 답변을 내가 먼저해서 답변의 분위기나 맥락을 지정해 주는 방법이 된다.Prompt로 조건과 상황을 입력하는 양식을 질문과 답변의 양식으로 진행하는 것이다. GPT와 대화 가정하기 다음과 같이 하는 경우, 내가 한 질문의 연장선에서 답변을 하게 된다. 물론 구체적인 내용은 임의로 생성이 되지만 기본적인 대화릐 방향을 간단하게 잡아볼 수 있게 된다. 여기서는 계획이 없다고 답변을 했는데 계획을 들어 보고 싶다면 대화를 조금 변경해 보면 된다. 방금전의 대화에서는 계획이 없던 GPT에.. 2024. 6. 26. Chat GPT Prompt 최적화 방법 1 : Shot 첫번째 기법 Chat GPT를 통해 원하는 결과를 얻는 첫번째 기법은 예시를 주는 것이다. 글로 설명을 길게 해주더라도 정확한 이해를 오히려 하지 못하는 경우가 있다. 만약 설명이 한글로 길게 입력이 되다보면 GPT에 정확히 전달되는데 한계가 있을 수 있다. 그렇기 때문에 예시를 입력하는 것이 가장 간단하면서도 명확한 지시가 될 수 있다. 예를 들어 에시가 없이 요청을 하면 다음과 같은 경우가 나올 수 있다. 원하는 방향이 정해지지 않아서 한국의 어떤 모습이나 상황에 대해 원했는지가 명확하지 않아서 Chat GPT가 분석한 대로의 내용이 출력되게 된다. 또다른 예시 없이 요청한 상황은 다음과 같다. 할루시네이션의 대표적인 사례이며 GPT4에서는 해결이 되었지만 3.5에서는 할루시네이션이 확인되는 대표.. 2024. 6. 20. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 18 다음
